小议网站用户推荐：推己及人 挖掘产品和用户交集点

管理员

　关注到‘用户推荐’的契机是现在某购物站点的‘猜你喜欢’，虽然是换了皮的推荐，但真的某一天开始高准确度地猜中了我的心头好。我猜是我大量操作，坚持不屑地使用该产品，给数据库留下了足够的蛛丝马迹，这才被一箭命中，让程序看穿了喜好。

　　某日开会，业务与设计在争执‘推荐’模块内容，到底由业务推?还是按照用户喜好来推?换句话说到底是安排相亲对象还是放任自由恋爱?

　　‘用户推荐’到底是你说你的?还是我看我的?大家目的不一样，作为用户来说，仰赖自己智慧做出的选择，远比那些花花绿绿的推荐广告来的可靠，但有意思的是结果可能殊途同归。

　　今天小议用户推荐

　　脑海里浮现出的推荐模式：

　　在线站点内推荐：

　　a. 超大广告灯箱+Flash滚动

　　b. 次级页面双侧‘推荐’模块

　　c. 页尾‘推荐’模块

　　d. 搜索时预置选项推荐

　　e. 搜索结果推荐

　　f. 犄角旮旯见缝插针狗皮膏药‘推荐’入口

　　站点外推荐模式：

　　(类同广告)

　　a. Email 、常规信件

　　b. 即时信息

　　c. 依附其他应用软件占得‘推荐’位

　　(应该说广告位更确切)

　　推荐对象：

　　a. 当下产品使用者

　　b. 非本产品使用者，但可能与本产品相关软件/信息有交集的用户

　　c. 无筛选面对所有人

　　推荐频率：

　　a. 每次页面刷新更新推荐内容

　　b. 固定有限区域定时滚动

　　c. (对于广告类，有针对性站外/线下推荐)根据产品活动，特殊用户事件(如生日，使用周期……)按特定时间点推荐

　　推荐效果：

　　全面铺开的广告类推荐――特定相关用户会注意，非该信息兴趣点用户常常会忽略或持有怀疑态度

　　针对个人喜好的推荐――根据推荐准确度，接受信息比率依次增高

　　(但我们还是会删除所谓的产品新信息邮件，也从来不看信箱里的会员推荐广告，看到不靠谱的书籍音乐推荐，一律忽视删除，最后手动自己找)

　　很多热推产品占了超多篇幅，用各种PS得晶晶亮的图片轰炸眼球，但目的明确的熟练用户们，居然甚少通过这些主页大篇幅推荐去购买产品，很多页面点开看看也就关了。其实推荐这个东西站在市场的角度考虑，无非是要多卖产品，尤其是有滞销可能的产品，所以百般推荐，广告攻势，希望用户知晓，可惜用户不领情!业务需求喋喋不休地要推荐更猛烈，可是收效甚微，并无进步。这原来就是一场双赢交易，用户不是白痴，及时偶尔弱智了，也从情感上排斥步步跟随，倒贴抱腿的猛烈自荐式销售模式。用户需要知晓的是：真正与我相关的信息。否则不要浪费我的时间!更不要谈钱!

　　从这个角度来说，个人更鼓励有针对性的用户推荐，而且这种用户推荐早就已经被做得到处都是了，只不过做得好的并不多。有些美其名曰的用户推荐其实还是不精准的。这就有些尴尬了，这样的用户推荐就是鸡肋，既没有拉开和硬性推荐广告的距离，又没有做到体贴入微的私人定制化服务。那就是做了白做～!

　　找到用户兴趣点及行为习惯：

　　涉及参考如下：

　　http://wenku.baidu.com/view/7711db64783e0912a2162a3d.html

　　1. 用户浏览文档的行为习惯

　　2. 用户重点关注的页面信息

　　3. 用户执行过保存、打印等动作的相关信息

　　4. 用户标记过的信息类型

　　5. 用户执行点击跳转到某个链接的行为

　　6. 用户访问重复度高的对应功能或信息

　　7. 用户操作次数多的功能或信息

　　8. 用户浏览时间长的信息

　　9. 用户手动输入过的信息(包括搜索关键词)

　　制定推荐导向：

　　a. 同类产品最优价格推荐

　　b. 同类最新产品推荐

　　c. 同系列产品推荐(比如用户购买了洗发露，那是不是顺便推荐个护发素?)

　　d. 模糊类别的相同关键字推荐(比如用户购买了大量红色服装，是否可以‘红色’作为推荐关键词，对应其他非服装类产品)

　　e. 扩展推荐 (比如用户喜好悬疑类书籍，是否可推荐同类电影或话剧?甚至带有逻辑分析因素的活动，相关题材虚拟人物所在地的旅行?去英国找福尔摩斯去日本找柯南之类?扯远了……)

　　针对性强的用户个人推荐所带来的好处：

　　――增加了网站粘着度，用户可快速获得利用价值高的数据，更贴心

　　――提高有效反馈以及产品交易几率

　　推荐模式在生活中的案例：

　　【书店】会将最新上市且有话题点的书籍放在首要位置，对应不同种类的书籍，在目光所及层放置最热销的书籍，冷门书籍往往在最高层，娱乐快销书籍平铺摆放在平面台上便于翻阅。

　　【超市】著名的啤酒和尿布案例～　　还有就是经常将最接近保质期的货品放在最首要位置，降价促销。反而是热销产品广告非常少，且位置未必明显。对会员实行广告册发放。

　　【咖啡馆】有的咖啡店提供认领杯子，建立产品和客户联系，记录客户购买历史，客户进入店内做相应产品推荐。

　　【菜场】常去的菜场大妈会认识街坊，知道彼此购买习惯，出现时间点，口味偏好，预算范围，会推荐最新鲜菜，未必是最便宜，但适合街坊居家烹饪的材料。

　　【中药铺】这大概是用户推荐做的最好的地方了，不同与超市商店漫无目的卖东西，医生记录病人病例，对症下药。　　说到最后其实就是对症下药～!

　　那么，当出于用户角度作出推荐且被采纳之后，长期维持的模式会有转移么?

　　会～!当用户与商业平台建立联系，用户心态会放开，除了固有的推荐产品类别之外，用户会可能尝试接受新推荐。这是一个插入商业目的推荐的好契机么?可能!比如推荐用户10款贴身打造产品都为最优价格，且长期都有良好反馈，在成功交易多笔交易之后，系统插入1条虽价格不是最优，但是体验最优的同类产品，用户会尝试了解。多次以后是否会尝试购买呢?

　　用户行为本身也在变化，系统数据会实时更新，推荐模式需要调整，在调整的同时，少量参杂引导性的出于其他目的，非用户常规模式，但与用户喜好有交集的产品，是否会成功达到目的?

　　在建立信任的前提下，才谈得到有效推荐其他产品。

　　还是菜场大妈A的例子，比如你每天都去买菜，大妈A知道你最爱买青菜，总之你全家老小都爱吃蔬菜，(这都什么假设……汗……)那么有一天大妈A批发了很多新鲜鸡蛋，大妈向你推荐保证和她卖的蛋和她10年来卖给你的其他蔬菜一样，是最新鲜的土鸡蛋，你不用去别家摊位看了，顺便和青菜一起买了，看着大妈A诚恳的眼神，你愿意不?鸡蛋又不是灵芝，差不了几毛，说不定你就和青菜一起买了几个回家下面条吃……

　　但是如果你新去了个摊位，上来个大婶B，你从来没在她那里买过任何蔬菜，她极力推荐她的土鸡蛋，说真的，菜场卖鸡蛋的这么多你也看不出有什么不一样，要是价格和大妈A摊上的一样，你会返回去大妈A那里购买，尽管大婶B热情推荐。

　　就像你常去的老饭店，老板会问：我们这里有个新菜叫#￥%……※，你要不要试试?如果不是贵的离谱，通常你都会说好。但去了新饭馆，这种回答要谨慎多了，问价格，问材料，问到后来也可能拒绝。　　我们到底是为什么什么总做推荐?最后目的达到了么?

　　通常是：

　　a. 竞争力不高，但商家收益好的产品，会上推荐榜单

　　b.竞争力不高，甚至竞争力底下的产品，需要借题发挥，找个借口上推荐

　　总之，商家不要赔钱，要卖货～!　　其实，即使是竞争力不高的产品，也有可能部分是与某些用户需求贴合的，如果一开始就能找到相对应用户群来推荐，成功率就回大增。

　　同样是竞争力底下的产品，即使广告、推荐做的再美妙，但是广撒网，也有可能薄收益，因为没找对用户展开攻势。(用户不傻，知道推荐必有商家价格诉求在)

　　反而，把心思花在将每个产品对应到不同的用户身上，挖掘产品和用户交集点，这样的推荐才是有效的，有针对性的，即使产品价格贵，但是体验好，依然有客户群。最后还非常可能与用户的实际需求对应，也可能与用户用搜索排序自己找的产品相同。这样大家不都高兴了?你卖了你要卖的，用户买了他想买的。

　　图片截取自：www.gettyimages.com

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